数字识别系统的实现

随着计算机的快速发展,使得数字识别在邮件分拣,车牌识别等场合应用较多,通过介绍图形图像处理方法以及字符处理和识别的算法,来完成图像预处理、训练网络、字符识别等功能。鉴于BP网络具有良好的学习能力和强大的分类能力,可以使输入以非线性的方式映射到输出,在字符处理过程中,主要采用BP网络完成。最后,通过VC编码实现该模型,并通过测试数据进行实验,结果表明:该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型。