期刊文献+

基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统设计 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 Web使用挖掘是实现个性化推荐系统的有效途径。通过对网站日志数据进行挖掘发现频繁访问模式,再结合活动用户的访问页面序列来实现个性化的在线推荐。本文从体系架构及功能模块两个方面进行分析,提出了基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统架构。它包括三个方面:数据预处理、频繁访问路径挖掘及在线推荐。
作者 何洁
出处 《数字技术与应用》 2012年第7期141-142,共2页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献17

  • 1[1]Han Jiawei,Kamber M.Data mining concepts and techniques[M].北京:机械工业出版社,2001.
  • 2[2]Bain T.SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services[M].北京:中国电力出版社,2003.
  • 3[3]Dunham M H.Data mining introductory and advanced topics[M].北京:清华大学出版社,2003.
  • 4[5]Claude S.Data mining with SQL Server 2000 technical reference[M].北京:机械工业出版社,2002.
  • 5[6]Witten L H,Frank E.Practical machine learning tools and techniques with JAVA implementations[M].Beijing:China Machine Press,2003.
  • 6Mobasher B., Cooley R., Srivastava, J. Automatic personalization based on Web usage mining [ J ].Communication of the ACM, 2000,43 (8) : 142 -151.
  • 7Pierrakos D., Paliouras G., Papatheodorou .C. Web usage mining as a tool for personalization: A survey[J]. User, Modeling and User- Adapted Interaction, 2003,13:311 - 372.
  • 8Yew- Kwong Woon, Wee- Keong Ng, Xiang Li.Efficient Web log mining for product development[A]. In Proceedings 2003 International Conferenceon Cyberworlds[C].2003:294 - 301.
  • 9Srivastava J., Cooley R., Deshpande M. Web usage mining: discovery and applications of usagepatterns from web data[ A ]. in Proceedings of the ACM SIGKDD Explorations[C].ACM Press, 2000, 1(2) : 12 -23.
  • 10Wu K L,IBM System J,1998年,37卷,1期,89页

共引文献412

同被引文献14

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部