摘要
信息量模型物理意义明确、操作简单,在滑坡易发性评价中得到广泛应用,但该模型未考虑各评价因子的权重。本文提出了基于层次分析法的加权信息量模型,并以湖北省恩施市为例,采用基于GIS的空间分析方法,分析了地形、断裂、水系、工程地质岩组等因子对研究区滑坡的影响,利用加权信息量将研究区划分为高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区。
Abstract Information value model is a widely used landslide susceptibility assessment method. However, it neglects the weights of different factors. This paper proposes the weighted information value model based on AHP. The impact of terrain, fault, fiver and lithology types on landslide in Enshi City is assessed with GIS spatial analysis. According to the weighted information value of these controlling factors, the study area can be divided into high, intermediate, low and very low susceptible areas for landslide occurrence.
出处
《工程地质学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期508-513,共6页
Journal of Engineering Geology
基金
国家科技支撑计划课题"重大滑坡
泥石流灾害综合风险评价技术"(2008BAK50B04-3)
中国科学院知识创新工程项目"地震地质灾害的内外动力耦合作用机制(KZCX2-YW-Q03-2)"
湖北省交通运输厅科技项目"宜巴高速公路岩溶隐患辨识与风险防范研究"
关键词
滑坡
易发性
层次分析法
加权信息量
Landslide
Susceptibility
AHP
Weighted in for mation value