基于NSCT的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于NSCT的图像融合方法。首先对图像进行NSCT分解;然后对分解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带,使用区域能量和方差构造决策值,并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合,对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像融合,对于高频子带的其他层,采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用NSCT逆变换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,该融合算法可以获得更多的细节信息,并且获得较理想的融合图像。