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粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用

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摘要本文以欧盟最新港口国监督法令(2009/16/EC)巴黎备忘录目标船选船机制(NIR)为研究对象,提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明:该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点,属性约简科学合理,避免选择评价因素的主观影响,简化了网络结构。

作者孙忠华杨婷婷

机构地区大连海事大学

出处《中国水运》 2012年第8期34-35,共2页

关键词粗糙集 BP神经网络约简 PSC选船

分类号 U692.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]

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中国水运

2012年第8期

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