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主成分分析法在学生成绩评价中的应用 被引量:18

Some applications of Principle Component Analysis in Evaluation Student's Scores
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摘要 简述了主成分的定义,给出了求解主成分的重要定理及性质的证明、对主要的性质进行了解释,归纳总结出求解主成分的步骤.在应用到评价学生成绩的例子中,借助统计软件SAS计算出每一个学生在各主成分的得分和综合得分,根据各主成分的得分对学生在学科中的优势与劣势进行了说明,为教师有针对性的进行因材施教提供了一个依据. This paper reviewed the definition of principle component analysis (PCA), explored proofs of some important theorems and properties, and proposed tile 7-step algorithm fbr PCA. In the example of evaluating student's scores, with the help of SAS, I evaluated the scores in each principle component and tile total scores for every student. According to the scores in principle components, I made a little explain for tile students' advantages and disadvantages, which can help support teacher's individualized teaching with consults.
作者 杨淑菊
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第16期103-112,共10页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 主成分分析 特征值 贡献率 综合评价 PCA eigenvalue contribution rate comprehensive evaluation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1高惠璇.应用多元统计分析[M].北京:北京大学出版社,2011.
  • 2管字.实用多元统计分析[M].杭州:浙江大学出版社.2011.

共引文献3

同被引文献153

引证文献18

二级引证文献64

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