基于小波消噪的三江平原井灌区年降水时间序列预测模型

近年来,由于水稻种植发展迅猛,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降。天然降水是地下水的重要补给来源,而年降水序列往往含有噪声。为解决上述问题,以853农场为例,对实测年降水资料进行小波消噪、差分和标准化处理,应用时间序列分析方法,建立了降水时间序列预测模型。精度检验结果表明,模型有效性和可靠性较高。该模型揭示了区域降水量的时间变化规律,为853农场乃至整个三江平原充分利用天然降水,合理制定水稻灌溉制度以及地下水资源的可持续利用提供了科学依据。