边远区域电力系统中长期负荷预测方法研究

在一些边远区域,电力系统负荷相关数据较少,负荷数据在较长时间内一旦发生较大的用电负荷波动,使得预测数据冗余、残差较大,对传统的电力负荷预测模型形成干扰,造成边远区域中长期电力负荷预测结果的不准确。为此提出一种基于模型加权约束和残差误差修正的电力系统中长期负荷改进预测模型,通过对边远区域中长期用电数据进行挖掘分析,利用残差修正保证模型的收敛性,加权约束保证数据在较少的情况下更快进入模型内部,克服由于数据量过小,关联信息不强带来的缺陷。实验表明,改进后的模型能快速准确地对边远区域电力系统中长期负荷情况进行预测,预测精度明显提高。