摘要
本文应用多重分形特征谱来描述水电机组轴心轨迹图形特征,结合常见水电机组轴心轨迹形状探讨了轴心轨迹多重分形谱特征提取实现方法;利用模糊C-均值聚类方法对多种故障的轴心轨迹多重分形特征值进行了聚类识别,其结果表明该方法可在多轴心轨迹样本情况下达到很好的分类识别,符合水电机组智能诊断的需要。
In this paper, multi-fractal spectrum is used to represent the graphics features of axis orbits of hydropower unit and to achieve feature extraction from common orbit shapes of unit axis. Fuzzy c-means clustering method is used to identify the muhi-fractal characteristics of clustering variety of fault value of orbits. Results show that this method produces better classification identification of the multi-axis samples and meets the needs of intelligent diagnosis of hydropower generating units.
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期238-242,262,共6页
Journal of Hydroelectric Engineering
基金
国家自然科学基金项目(50779056)
陕西省普通高等学校重点学科建设项目
陕西省"13115"科技创新工程技术研究中心项目(2008ZDGC-16)
陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK730)资助