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基于因子聚类分析的专利综合评价研究 被引量:5

The Research of Patent Evaluation by Factor Analysis and Cluster Analysis
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摘要 对广东省21个城市进行地区专利综合评价,为达到数据简化、客观赋权、区域间比较的功能,采用文献调查法选取地区专利综合评价指标24个,并结合广东省知识产权局的专利统计信息的基本数据,再在此基础上进行因子分析,将多项指标聚合为新的因子,并用提取、计算出的6个主因子得分进行系统聚类分析,得出广东省各市专利综合实力的分类。该研究帮助相关人员了解地区专利的优势和不足,从而为地区专利发展提供决策支持。 This article evaluated the regional patent strength in 21 cities d Guangdong Province. Based on a number of comprehensive evaluative methods, it selected 24 index by literature survey, combined with the Guangdong Provincial Intellectual Property Office's patent statistic data, using factor analysis, got a number of index together as a new factor, then used cluster analysis, classify the 21 cities by patent strength. The study could help understand the strengths and wcakncsses of regional patent situation, provide volley- making.
出处 《现代情报》 CSSCI 2012年第9期172-177,共6页 Journal of Modern Information
关键词 因子分析 聚类分析 数据挖掘 专利评价 factor analysis cluster analysis data mining patent evaluation
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