期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
先进控制在石化行业的应用现状
下载PDF
职称材料
导出
摘要
石化行业复杂的生产过程、苛刻的控制条件对控制技术提出了很高的要求,同时也推动了过程控制的理论研究和深入发展。基于先进控制的广泛应用和取得的显著效果,文章对当前各种先进控制在石化行业的应用进行了总结和深入分析,并对存在的问题和今后发展做了进一步探讨。
作者
穆以东
尹成强
机构地区
聊城大学汽车与交通工程学院
出处
《科技创新导报》
2012年第22期39-39,41,共2页
Science and Technology Innovation Herald
基金
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(项目编号:2008BS05007)
关键词
石化行业
先进控制
优化
故障诊断
鲁棒性
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
56
参考文献
6
共引文献
163
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
6
1
Unrig,R.E.Applicatio n of a rtific ialneural networks in industry technology[J].Industrial Technology,1994,73一77.
2
郭庆武,张湜,林锦国.MATLAB神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用[J].东南大学报,2003,33:209-212.
3
于静江,周春晖.
过程控制中的软测量技术[J]
.控制理论与应用,1996,13(2):137-144.
被引量:147
4
Thor Mejdell,Sigurd Skogestad.Out-put Estimation Using Multiple Sec-ondary Measurements,High-PurityDistillation[J].AICHE J.1993,39(10):1641-1653.
5
黄湘云,朱学峰.
预测控制的研究现状与展望[J]
.石油化工自动化,2005,41(2):27-31.
被引量:15
6
孙正鼐,孙明健.
常减压装置鲁棒多变量预测控制应用[J]
.哈尔滨工业大学学报,2006,38(10):1657-1660.
被引量:4
二级参考文献
56
1
张泉灵,王树青.
基于神经网络的非线性预测函数控制[J]
.浙江大学学报(工学版),2001,35(5):497-501.
被引量:15
2
张鸿宾.
训练多层网络的样本数问题[J]
.自动化学报,1993,19(1):71-77.
被引量:23
3
蒋慰孙.
2000年化工自动化展望[J]
.化工自动化及仪表,1994,21(1):1-9.
被引量:17
4
丁云,于静江,周春晖.
原油蒸馏塔的质量估计和优化管理[J]
.石油炼制与化工,1994,25(5):23-28.
被引量:7
5
罗荣富,邵惠鹤.
分布式网络局部学习方法及其在推断控制中的应用[J]
.自动化学报,1994,20(6):739-742.
被引量:12
6
李平,王树青,王骥程.
预测控制研究的概况[J]
.化工自动化及仪表,1995,22(6):1-9.
被引量:15
7
周永华.
预测控制及其与智能控制结合的发展前景[J]
.昆明工学院学报,1995,20(6):58-63.
被引量:1
8
张峻.预测控制若干理论问题研究[M].上海:上海交通大学自动化系,1997..
9
罗荣富,第一届全球华人智能控制与智能自动化大会论文集,1993年
10
于静江,第一届全球华人智能控制与智能自动化大会论文集,1993年
共引文献
163
1
万银,刘丁,任俊超,刘聪聪.
基于栈式自编码网络的直拉硅单晶生长过程V/G软测量建模[J]
.仪器仪表学报,2020(10):277-286.
被引量:2
2
何谦.
智能控制技术及其在化工生产中的应用前景分析[J]
.泸天化科技,2007(S1):72-75.
3
虎仿超,桂卫华,李勇刚,应苏如.
氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量系统[J]
.控制工程,2003,10(z2):93-95.
4
夏利锋,喻寿益,桂卫华.
锌精馏过程锌液流量控制器的开发[J]
.计算技术与自动化,2003(z1):89-91.
被引量:1
5
苏宏业,褚健.
流程工业生产过程先进控制软件的开发与应用[J]
.自动化博览,2003,20(z1):63-67.
被引量:3
6
江洪,徐化能,何潮洪.
植物有效成分常规浸取的软测量模型[J]
.仪器仪表学报,2004,25(z3):669-670.
被引量:1
7
杨春慧,隋信幸,王相伟.
先进控制技术在聚乙烯装置中的应用[J]
.广东化工,2012,39(12):136-137.
8
李燕.
神经网络在软测技术方面的应用[J]
.渭南师范学院学报,2003,18(S1):77-79.
被引量:1
9
曹才开,李祖林.
纯滞后过程的模糊检测器设计[J]
.电气传动,2004,34(3):23-26.
被引量:1
10
王孟效,汤伟,姚鹏,程翰侬.
我国浆纸自动化现状[J]
.中国造纸,2004,23(9):53-57.
被引量:11
1
翟彬.
现场总线技术的研究及应用[J]
.仪器仪表标准化与计量,2006(4):15-16.
被引量:1
2
陆治荣.
石化行业:迎接大数据时代[J]
.自动化博览,2015,32(2):32-33.
被引量:2
3
孙梽.
多媒体技术在物理教学中的应用[J]
.科学咨询(中旬),2012(4):103-103.
被引量:1
4
郭文一.
关于传感器技术的发展和应用研究[J]
.科学中国人,2015(2Z).
被引量:3
5
韩广东.
现场总线在石化工业自控系统中的应用探讨[J]
.山东工业技术,2014(24):153-153.
6
赵林丽,张宝华,郭大权.
一种MES解决案例分析[J]
.科技广场,2015(9):32-36.
7
码垛机器人备受物流、食品和石化行业青睐[J]
.自动化信息,2013(3):11-11.
被引量:1
8
陈慧杰,储荷婷.
关于CERNET今后发展的若干建议[J]
.大学图书馆学报,1997,15(1):7-8.
被引量:5
9
杨状元,林建中.
人工智能的现状及今后发展趋势展望[J]
.科技信息,2009(4):184-185.
被引量:44
10
杨光,张雷,艾波.
OLAP技术及其发展[J]
.计算机应用研究,1999,16(7):7-10.
被引量:20
科技创新导报
2012年 第22期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部