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测量数据云三维密度及几何拓扑关系的自动搜索 被引量:2

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摘要 提出密集测量数据云的三维密度概念,将其应用于反求工程中各几何面之间拓扑关系的自动搜索。三维密集概念也可应用于排除测量数据云中杂散干扰点及数据云数据量的化简。本文思想已成功应用于华中仿型数控系统测量数据处理软件。 3D density of closely - measuring datacloud is introduced and used for automatically searching the topo - relationships between different surfaces in reverse engineering. According to the fact that the spurious point's density value is generally lower than the real ones, all those points whose 3D density value is lower than the average ones can be deleted. The measured point's 3D density could also be used to reduce the point number of the datacloud.
出处 《机械与电子》 2000年第3期58-60,共3页 Machinery & Electronics
基金 国家863资助!863-511-820-004
关键词 几何拓扑关系 自动搜索 测量数据云 三维密度 geometric topo - relationship automatically searching datacloud reducing reverse engineering
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王平江.曲面测量、建模及数控加工集成研究:[博士学位论文].武汉:华中理工大学,1996.
  • 2阳道善.激光-机器视觉三维检测系统研究:[博士学位论文].武汉:华中理工大学,1998.
  • 3Chen Y H, Liu C Y. Robust Segmentation of CMM Data Based on NURBS. The Int. J. Of Advanced Manufacturing Technology, 1997, 13: 530~534.

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献2

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