摘要
针对一般约束优化问题,通过添加一个变量,给出一个新的简单精确光滑罚函数.在较弱的约束品性的条件下,证明所给出的罚函数具有一定的连续可微性,而且当罚参数充分大时,所给出的罚问题的局部极小点为原问题的局部极小点.
By adding one variable, a new simple exact and smooth penalty function is proposed for general constrained optimization problems. Under weaker constraint qualification assumptions, it is proved that when the penalty parameter is sufficiently large, the local minimizer of this penalty function is the local minimizer of a primal problem.
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期371-375,共5页
Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(10571116
51075421)
关键词
非线性规划
约束极小化问题
局部解
精确罚函数
nonlinear programming
constrained minimization problem
local solution
exact penalty function