摘要
本文提出了一种基于模糊聚类分析中传递闭包法的汉语学习者兴趣分组算法,从日志整理出特征,得出聚类结果,为汉语教学个陛化、风格化提供了依据。
出处
《消费电子》
2012年第08X期169-169,共1页
Consumer Electronics Magazine
基金
[基金项目]湖南大众传媒职业技术学院科研课题《基于学习风格的汉语学习平台个性化服务研究》(项目编号:11YJ15)
二级参考文献72
-
1Shardanand U, Maes P. Social information filtering: Algorithms for automating "Word of Mouth". In: Proc. of the Conf. on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM Press, 1995.210-217.
-
2Hill W, Stead L, Rosenstein M, Furnas G. Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. In: Proc. of the Conf. on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM Press, 1995. 194-201.
-
3Resnick P, Iakovou N, Sushak M, Bergstrom P, Riedl J. GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. In: Proc. of the Computer Supported Cooperative Work Conf. New York: ACM Press, 1994. 175-186.
-
4Baeza-Yates R, Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval. New York: Addison-Wesley Publishing Co., 1999.
-
5Murthi BPS, Sarkar S. The role of the management sciences in research on personalization. Management Science, 2003,49(10): 1344-1362.
-
6Smith SM, Swinyard WR. Introduction to marketing models. 1999. http://marketing.byu.edu/htmlpages/courses/693r/modelsbook/ preface.html
-
7Adomavicius G, Tuzhilin A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2005,17(6):734-749.
-
8Resnick P, Varian HR. Recommender systems. Communications of the ACM, 1997,40(3):56-58.
-
9Balabanovic M, Shoham Y. Fab: Content-Based, collaborative recommendation. Communications of the ACM, 1997,40(3):66-72.
-
10Schafer JB, Konstan J, Riedl J. Recommender systems in e-commerce. In: Proc. of the 1 st ACM Conf. on Electronic Commerce. New York: ACM Press, 1999. 158-166.
共引文献541
-
1陈晋鹏,李海洋,张帆,李环,魏凯敏.基于会话的推荐方法综述[J].中文信息学报,2023,37(3):1-17. 被引量:4
-
2黄梅银,易兰丽,王理达.政务服务中的智能推送:需求、应用模式和实现路径[J].电子政务,2020,0(2):11-20. 被引量:9
-
3冼卓铭.算法推荐下短视频平台版权注意义务司法认定争议与优化[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2024,26(S01):106-111.
-
4丁一楠.基于数据驱动的消费者决策预测研究[J].广东经济,2017,0(9X):62-62.
-
5杨博,赵鹏飞.推荐算法综述[J].山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):337-350. 被引量:87
-
6宋雅婷,徐天伟.基于用户兴趣的个性化推荐技术综述[J].云南大学学报(自然科学版),2012,34(S1):20-23. 被引量:6
-
7王树西,李安渝.基于购物倾向的商品推荐方案研究[J].集成技术,2013,2(3):15-21.
-
8刘春灵.基于云计算的移动商务推荐服务网络分析[J].电信科学,2010,26(S1):75-79. 被引量:3
-
9李晓昀,余颖.推荐技术的研究与探讨[J].计算机时代,2009(11):6-8.
-
10夏秀峰,吴兰兰.一种基于商品基因的个性化推荐模型[J].辽宁大学学报(自然科学版),2009,36(4):329-334. 被引量:3
同被引文献1
-
1韩家炜.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007:188-198.
-
1沈嘉灵.一种基于兴趣分组的改进的Chord协议算法[J].计算机与现代化,2013(9):148-151.
-
2侯秀红,蔡道家,汪国安,刘杰,黄晓巧.基于兴趣分组的P2P网络拓扑模型[J].计算机工程与应用,2009,45(6):124-127. 被引量:5
-
3郭凤鸣,刘瑞峰,于鹏.模糊聚类分析传递闭包法实用程序[J].电脑学习,1999(6):27-29. 被引量:2
-
4朱华东.网络语言对汉语言文学的影响分析[J].祖国,2017,0(5):70-70.
-
5涂靖.网络词汇丰富汉语言文化“很给力”[J].中国发明与专利,2010(12):42-43. 被引量:3
-
6张春霞.基于兴趣分组的混合P2P拓扑模型[J].枣庄学院学报,2008,25(5):71-76.
-
7杨桃香,曾秀花,毕福昆.基于传递闭包的语音情感识别[J].中国电子商情(通信市场),2010(2):36-40.
-
8李绍静,苏万力.基于兴趣分组的P2P网络文件共享系统信誉模型研究[J].计算机科学,2013,40(2):129-132. 被引量:3
-
9马杰.基于兴趣分组和物理拓扑的P2P网络模型[J].电脑开发与应用,2011,24(9):58-60.
-
10李明.闲话·文化·脏话[J].首播,2016,0(5):53-54.