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神经网络预测模型在A股市场预测中的应用 被引量:1

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摘要 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。BP网络是最常用的神经网络模型,在处理股价预测这种复杂、模糊、非线性的时间序列预测问题方面有其特有的优势。本文对沪深300指数1000交易日的实证研究表明,神经网络对中国股票市场具有较好的预测能力。
作者 赵晨
机构地区 复旦大学
出处 《时代经贸》 2012年第18期185-185,共1页 TIMES OF ECONOMY & TRADE
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献15

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共引文献35

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献6

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