摘要
本文将生产计划作为动态系统 ,采用 BP网建立了主生产计划的神经网络模型 ,依据梯度算法建立了优化器 ,对主生产计划日报的调度进行了研究 。
In this paper the master production schedulling (MPS) is regarded as a dynamical systems, neural network model of MPS is present by BP netword, optimizer is obtained by gradient descent rule and the MPS Daily Report has been studied. Liaohua Company is the real background of simulation.
出处
《系统工程理论方法应用》
2000年第2期137-140,共4页
Systems Engineering Theory·Methodology·Applications
基金
辽宁省自然科学基金资助项目!( 972 1 97)
关键词
主生产计划
神经网络
控制
企业
生产管理
master production schedulling dynamic system neural network control
