Weed Recognition Using Image-Processing Technique Based on Leaf Parameters
被引量:5
Weed Recognition Using Image-Processing Technique Based on Leaf Parameters
同被引文献62
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1刘振宇,丁宇祺.自然环境中被遮挡果实的识别方法研究[J].计算机应用研究,2020,37(S02):333-335. 被引量:6
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2张燕,张喜瑞,朱冬云,黄振培.精确喷施除草装置设计[J].农机化研究,2012,34(4):75-78. 被引量:1
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3毛文华,王一鸣,张小超,王月青.基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展[J].农业工程学报,2004,20(5):43-46. 被引量:28
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4毛文华 ,王一鸣 ,张小超 ,王月青 .基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法[J].农业机械学报,2005,36(1):83-86. 被引量:44
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5龙满生,何东健.玉米苗期杂草的计算机识别技术研究[J].农业工程学报,2007,23(7):139-144. 被引量:53
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6毛罕平,胡波,张艳诚,钱丹,陈树人.杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化[J].农业工程学报,2007,23(9):154-158. 被引量:38
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7毛文华,曹晶晶,姜红花,王一鸣,张小超.基于多特征的田间杂草识别方法[J].农业工程学报,2007,23(11):206-209. 被引量:30
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8宋华锋,袁忠兴.基于遗传神经网络的杂草与作物识别方法的研究[J].黑龙江八一农垦大学学报,2008,20(3):94-96. 被引量:3
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9沈宝国,陈树人,尹建军,毛罕平.基于颜色特征的棉田绿色杂草图像识别方法[J].农业工程学报,2009,25(6):163-167. 被引量:35
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引证文献5
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3Radhika Kamath,Mamatha Balachandra,Srikanth Prabhu.Crop and weed discrimination using Laws’ texture masks[J].International Journal of Agricultural and Biological Engineering,2020,13(1):191-197. 被引量:2
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4高嘉南,侯凌燕,杨大利,梁旭,佟强.基于轻量级网络和数据扩增的作物与杂草识别[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2022,37(1):82-89. 被引量:1
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5张寻梦,赵子皓,江晓东.基于图像和YOLOv3的番茄果实表型参数计算及重量模拟[J].江苏农业科学,2023,51(10):193-201.
二级引证文献44
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1王锦,张振明,黄乃康,杨海成.集成环境下面向产品的CAPP系统[J].计算机工程与应用,2000,36(4):32-35. 被引量:5
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2黄辰,费继友.基于图像特征融合的苹果在线分级方法[J].农业工程学报,2017,33(1):285-291. 被引量:37
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3余华云,余泽禹.大数据环境下微小图像特征智能识别仿真研究[J].计算机仿真,2017,34(10):301-304. 被引量:3
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4王璨,武新慧,李志伟.基于卷积神经网络提取多尺度分层特征识别玉米杂草[J].农业工程学报,2018,34(5):144-151. 被引量:58
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5黎勇,林雨霏,林尤奋.果园太阳能智能化喷药技术研发与应用推广[J].南方农机,2018,49(4):3-4. 被引量:2
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6夏雪,周国民,丘耘,李壮,王健,胡林,崔运鹏,郭秀明.自然环境下果实作业机器人幼果期苹果侦测方法[J].中国农业科技导报,2018,20(5):64-74. 被引量:2
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7邓向武,齐龙,马旭,蒋郁,陈学深,刘海云,陈伟烽.基于多特征融合和深度置信网络的稻田苗期杂草识别[J].农业工程学报,2018,34(14):165-172. 被引量:48
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8孙俊,何小飞,谭文军,武小红,沈继锋,陆虎.空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草[J].农业工程学报,2018,34(11):159-165. 被引量:66
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9贾洪雷,李森森,王刚,刘慧力.中耕期玉米田间避苗除草装置设计与试验[J].农业工程学报,2018,34(7):15-22. 被引量:19
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10权龙哲,肖云瀚,王建宇,赵成顺,师常瑞.智能除草装备苗草模式识别方法研究[J].东北农业大学学报,2018,49(9):79-87. 被引量:6
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