基于细胞神经网络CNN的图像检测提取的研究

细胞神经网络是一种适于并行计算的模型，本文利用细胞神经网络（CNN）实现了二值图像和灰度图像的边缘检测，详细分析了CNN的设计过程，并结合CNN的稳定性和判断边缘点的准则给出了模板参数的取值范围，并进一步推导了参数与输入像素之间的关系。最后给出了仿真结果，并对结果进行了比较与分析。