支持向量机在大肠癌肿瘤标志物诊断中的应用

大肠癌发生率仍然很高,早期诊断和早期治疗对大肠癌患者极为重要。对大肠癌常用的诊断方法有肠镜、超声波、CT、MRI、PET/CT等,血清肿瘤标志物的检测也是目前大肠癌筛查、早期诊断及随访观察的有效手段。临床可运用数据挖掘技术直接从原始样本数据集建立支持向量机（supportvector machine,SVM）分类模型,利用支持向量机模型结合多项肿瘤标志物检测,以提高临床诊断的准确性。