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微粒群优化算法在装备制造业的应用方向研究

Particle Swarm Optimization Applied into Equipment Manufacturing Industry
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摘要 为了优化和创新造船模式,本文分析了一种新型算法——微粒群优化算法(PSO)的原理,并探索其在大型钢结构领域方向的应用,简要设想了分段堆放优化、水火弯板工艺参数和车间生产作业调度优化等三个方面,达到省时省资源和能量,以促进制造业更好的发展。 To optimize and bring forth new ideas into shipbuilding mode, the article analyze the principle of a new algorithm--particle swarm optimization (PSO) and envisage it applied into large steel, envisaging the optimization of subsection placement,line-heating process parameter and Job-shop Scheduling, take less time and energy, to promote the better development of Chinese manufacturing industry.
作者 巢一飞
出处 《价值工程》 2012年第30期36-38,共3页 Value Engineering
关键词 微粒群算法 装备制造 分段堆放 水火弯板 车间调度 PSO equipment manufacturing industry, Subsection Placement line-heating Job-shop Scheduling
  • 相关文献

参考文献6

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二级参考文献2

共引文献4

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