一种基于专家组合多重相关的主观赋权方法

文章提出一种对多位专家主观权重组合进行信息集结,从而得到具有收敛性的专家加权权重矩阵,最终得出综合主观权重的方法。其思路为:将专家主观权重矩阵的相关系数作为对专家的赋权,通过循环计算主观权重矩阵和相关系数矩阵的专家加权权重矩阵,得到收敛的相关系数矩阵和专家加权权重矩阵,并通过对专家加权权重矩阵的行绝对值归一化而计算得到主观权重。