模糊控制在电气传动中的运用现状及前景展望
摘要
模糊控制技术应用广泛,现代模糊技术是计算机技术的一个拓新。本文针对模糊控制技术在电气领域方面的应用进行探讨,进一步分析电气传动过程中模糊控制技术的运用现状以及它的应用前景。
出处
《产业与科技论坛》
2012年第12期94-95,共2页
Industrial & Science Tribune
参考文献5
-
1朱晓铭,王士同.单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究[J].计算机研究与发展,2001,38(9):1057-1060. 被引量：8
-
2刘良江,侯拥和.模糊神经网络技术的发展与应用[J].矿冶工程,2002,22(1):66-68. 被引量：12
-
3谢清和,施惠昌.模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进[J].计算机工程与科学,2005,27(9):89-90. 被引量：1
-
4张红艳,李淼.基于模糊知识的混合推理技术研究与应用[J].计算机工程与应用,2007,43(15):193-195. 被引量：1
-
5谭涛,任开春,陈熙隆,马俊.模糊神经网络技术[J].重庆文理学院学报（自然科学版）,2011,30(1):71-74. 被引量：7
二级参考文献20
-
1姜长元,朱庆保.基于T-S逻辑的新型模糊神经网络模型[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2006,6(3):51-55. 被引量：5
-
2王鸿斌,张立毅.新型神经网络的发展及其应用[J].忻州师范学院学报,2007,23(2):50-53. 被引量：9
-
3张良杰 李衍达.基于模糊逻辑与神经网络技术的智能控制器自动设计系统的研究.清华大学自动化系技术报告[M].,1994..
-
4章正斌 吴汝善 于健.模糊控制工程[M].重庆：重庆大学出版社,1996..
-
5Wang Shitong，J Software Rese，1999年，30卷，3期，325页
-
6Wang L X，IEEE Trans Neural Networks，1992年，3卷，5期，1231页
-
7Yeung Yam,Peter Baranyi,Chi-Tin Yang.Reduction of Fuzzy Rule Base via Singular Value Decomposition[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,1999,7(2):120-131.
-
8Laurent Foulloy,Sylvie Galichet.Fuzzy Control with Fuzzy Input[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2003,11(4):437-449.
-
9Euntai Kim.A New Approach to Numerical Stability Analysis of Fuzzy Control Systems[J].IEEE Trans on Systems,Man and Cybernetics,2001,31(1):107-113.
-
10Kosko B.Neural networks and fuzzy systems:a dynamical systems approach to machine intelligence[M].New York:Prentice Hall,1992.
共引文献24
-
1戚湧,李千目.高校自主创新能力评价测度研究[J].科研管理,2007,28(z1):1-6. 被引量：10
-
2戚本志.模糊神经网络技术的应用初探[J].哈尔滨职业技术学院学报,2010(1):121-122.
-
3何朝峰,邸建红.基于模糊聚类的自适应模糊神经网络[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2005,4(3):29-32. 被引量：2
-
4余兵,彭佑多,刘繁茂.模糊控制及其在液压伺服系统中的应用[J].液压与气动,2006,30(10):56-64. 被引量：31
-
5魏延,李世宏,曹长修,曾绍华.模糊反向传播算法及其收敛性[J].重庆大学学报（自然科学版）,2007,30(2):65-69. 被引量：1
-
6王鸿斌,张立毅.新型神经网络的发展及其应用[J].忻州师范学院学报,2007,23(2):50-53. 被引量：9
-
7魏延,曹长修,汪平.改进的模糊神经网络学习规则研究[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2007,35(1):51-54. 被引量：4
-
8汪学清,单仁亮,赵统武,陈锡桃.人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究[J].矿冶工程,2008,28(3):5-9. 被引量：2
-
9英明,李书琴.基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的分析与研究[J].农机化研究,2008,30(9):35-38. 被引量：4
-
10何春梅,叶有培,徐蔚鸿.训练模式对的摄动对单体模糊神经网络的影响[J].南京理工大学学报,2009,33(1):12-15. 被引量：2
-
1王春梅,吴炳胜,周仕强.数控机床及其传动控制[J].河北建筑科技学院学报,2006,23(3):76-79.
-
2陈赟,张永祥.基于偏执电流的双电机伺服系统消隙[J].电子设计工程,2012,20(14):41-43. 被引量：6
-
3张辉,钱怡.浅析D5000系统传动过程中存在的问题及应对方法[J].机电信息,2014(12):18-19.
-
4闫树兵,姬长英.基于ADAMS的二级直齿齿轮减速器运动仿真[J].CAD/CAM与制造业信息化,2007(1):48-49. 被引量：1
-
5赵翼翔,陈新度,陈新.硫化机液压传动系统的不确定性仿真分析[J].微计算机信息,2009,25(25):52-53.
-
6贺捷,施光林.实时数据驱动对象模型的方法及实现[J].计算机仿真,2007,24(2):199-202. 被引量：1
-
7张丰收,张琳琳,刘建亭,祝鹏.RV减速器动态特性研究综述[J].机械传动,2014,38(8):174-176. 被引量：15
-
8许芹,张玉山.SAW动态转矩传感器理论计算与推导[J].安徽科技学院学报,2016,30(2):59-64.
-
9高建勋.一种基于二次设备仿真系统的SCADA信号核对新方法[J].电气自动化,2013,35(1):82-83. 被引量：2
-
10康博,陈守强,郝良果.同步带传动精度测试系统的研究[J].机械传动,2009,33(5):15-16. 被引量：3
