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一种改进的B超图像自适应加权中值滤波 被引量:3

An Improved Adaptive Weighted Median Filter for B-Scan Image
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摘要 将Speckle噪声的统计特性及超声图像的对数压缩变换应用于加权中值滤波 ,对权系数的选择进行了改进 .使得能够保留更多的细节内容 ,而对Speckle噪声的去除能力并没有降低 .实验证明所提出的方法具有良好的效果 . In this paper, an improved method for smoothing speckle noise in ultrasonic images is proposed by applying the weighted median filter based on the statistic characteristics of speckle noise and log compression in ultrasonic imaging. It can preserve more image details while the ability of noise reduction is kept. The results demonstrate that the feasibility of the approach is very promising.
作者 李军 丁明跃
出处 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期71-73,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology
基金 教育部跨世纪优秀人才基金
关键词 超声图像 自适应加权中值滤波 超声诊断 B超 ultrasonic image median filter K distribution noise filter speckle noise
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]Loupas T. An Adaptive Weighted Median Filter for Steckle Suppression in Medical ultrasonic Image. IEEE Trans on. Circuits Syst, 1989, CAS-36(1): 129~135
  • 2[2]Dutt Vinayak. Adaptive Speckle Reduction Filter for Log-Compressed B-Scan Images. IEEE Trans. Med. Imag, 1996, 15(6): 802~813

同被引文献99

引证文献3

二级引证文献57

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