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用模糊信息优化处理方法提高仿真数据有效性 被引量:1

Improvement of Simulation Data Validity Using the Methods of Fuzzy Information Optimization Processing
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摘要 根据模糊信息优化处理的基本思想 ,分析仿真数据的模糊不确定性 .把具有不确定性的仿真数据视为模糊信息 ,并应用信息扩散原理和集值化模糊处理方法 ,对具有不确定性的仿真数据进行优化处理 ,以提高仿真数据有效性 .研究结果表明 ,应用上述方法改进仿真数据的有效性 ,能在一定程度上提高仿真结果的精度 。 Based on the basic idea of the fuzzy information optimization processing,the indeterminacy of simulation data,which was regarded as fuzzy information,was analyzed. The principle of information diffusion and the method of set- valued fuzzy processing were used to optimize the indeterminate simulation data. Hence,the simulation data validity was improved.The results show that,by using the above principle and method to improve the simulation data validity,the accuracy of simulation result,and the simulation credibility as well,is improved to some extent.
作者 徐迪
出处 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期405-408,共4页 Journal of Xiamen University:Natural Science
关键词 有效性 模糊信息优化处理 仿真数据 simulation data validity fuzzy information
  • 相关文献

参考文献1

  • 1黄崇福,模糊信息优化处理技术及其应用,1995年

同被引文献4

引证文献1

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