基于高维数据下支持向量机的应用研究

提出了一种自动选择参数的流形学习的模型，并应用于高维数据的降维处理，降维后的数据利用支持向量机（SVM）进行回归预测，实验结果表明这种自动选择参数的流形学习降维方法结合运用支持向量机来处理高维非线性数据的均方误差小和相关系数精度高。是一种有效的方法。