动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现

目前,甲醛、甲苯所造成的室内空气、大气环境的污染已引起人们的广泛关注,对这些气体的低浓度识别与检测一直是人们最为关心的话题。气敏传感器阵列模式识别技术的基本原理是将不同选择性的气敏元件组成传感器阵列,用它测量多种气体得到一组响应数据,建立线性响应方程组,并根据线性方程组的不同解法解此方程组,可以识别气体种类和组成成分。