期刊文献+

基于RFID技术回传数据的交叉口延误计算

下载PDF
导出
摘要 提出利用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术所获取的数据计算延误的方法,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,将交通实时信息和交通事件信息通过城市交通传感网、互联网传送到终端计算机,在分析交叉口范围划分的基础上,确定出交叉口延误的计算思路及计算公式。该方法具有无需人工干预、不受恶劣环境影响等优点。
作者 朱林波
出处 《公路与汽运》 2012年第5期45-48,共4页 Highways & Automotive Applications
  • 相关文献

参考文献11

  • 1严宝杰.交通调查与分析[M].北京:人民交通出版社,2004:16-35.
  • 2林祥兴,杨晓飞.基于射频识别的路段平均车速算法[J].公路工程,2010,35(6):96-98. 被引量:3
  • 3DGJ08-96-2001 J10099-2001.城市道路平面交叉口规划与设计规程[S].[S].,..
  • 4熊英格,徐卓立,刘好德.基于浮动车数据的交叉口范围动态划分方法[J].交通信息与安全,2009,27(5):38-43. 被引量:8
  • 5孙玲,李静.利用浮动车回传数据的信号交叉口延误估计[A].Proceedings of 2010 the 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transpor- tation System(Volume 5)[C]. 2010.
  • 6GB50220-95.城市道路交通规划设计规范[S].[S].,..
  • 7游战清,李苏剑.无线射频识别技术(RFID)理论与应用[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 8宁焕生,张瑜,刘文明,等.基于SNMP协议的RFID读写器网络管理方案[P].中国专利:200610079048.1,2006-09-13.
  • 9于泉,孙玲,荣建.基于浮动车数据调查方法的交叉口延误计算[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2009,28(2):283-286. 被引量:11
  • 10邵长桥.平面信号交叉口延误分析[D].北京:北京工业大学,2000.

二级参考文献14

  • 1杨晓光,杨佩昆.信号灯控制交叉口停车线前停车率模型[J].同济大学学报(自然科学版),1993,21(2):169-176. 被引量:6
  • 2王力,王川久,沈晓蓉,范跃祖.智能交通系统中实时交通信息采集处理的新方法[J].系统工程,2005,23(2):86-89. 被引量:35
  • 3皮晓亮,杨晓光,孙亚.基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究[J].华东公路,2006(1):33-38. 被引量:23
  • 4Bruce R . Hellinga , Liping Fu . Reducing bias in probe-based arterial link travel time estimates[J].Transportation Research Part C, 2002,10 (4) : 257- 273.
  • 5Brian Hoeschen , Darcy Bullock , Mark Schlappi . Estimating intersection control delay using large data sets of travel time from a global positioning system[J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2005, 1917 (3) :18-27.
  • 6Henry X. Liu, Wenteng Ma. A virtual vehicle probe model for time - dependent travel time estimation on signalized arterials [J]. Transportation Research Part C, 2009,17(1) :11-26.
  • 7杨丽娟.基于浮动车的城市道路行程时间采集与预测方法研究[D].吉林大学,2007.
  • 8上海城市道路平面交叉口规划与设计规程(DGJ08-96-2001)[S].同济大学,2001.
  • 9Transportation Research Board. Highway Capacity Manual[M]. Washington. D. C:National Research Council, 2000.
  • 10Han, J. and M. Kamber (2006). Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufmann.

共引文献196

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部