基于hadoop的DEM格网建立研究

由于采集到DEM具有数据量大特点,所以目前基于单台计算机上进行DEM内插和建模所耗费的时间就长,且效率低下。本文以开放式云平台Hadoop为基础,对海量的DEM离散点数据文件分块,运用MapReduce编程模型对分块内插得出格网点的高程,最后,通过构建的hadoop分布式框架对大批量的DEM数据进行测试,结果表明,基于hadoop的DEM格网建模在时间效率上明显高于基于单机的建模。