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数据挖掘在江西钨产业技术预见领域的应用

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摘要 江西省要成为经济大省和经济强省,就要从本省的实际情况出发,优先发展以钨产业为代表的优势产业,需要重视技术预见的作用和关键技术选择的研究,选择适合本省发展的技术发展路径。本文以江西钨产业为研究对象,利用Web数据挖掘手段,充分收集相关数据,并制定算法步骤,为钨产业进行技术预见做好相关准备工作。
作者 邓林玲
机构地区 江西理工大学
出处 《合作经济与科技》 2012年第21期51-52,共2页 Co-Operative Economy & Science
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参考文献4

二级参考文献7

  • 1Yang B R,J Syst Eng Electron,1999年,10卷,1期
  • 2吴泉源,人工智能与专家系统,1995年
  • 3Cai Yandong,Knowledge Discovery in Databases,1991年
  • 4Chen Niainyi,J Alloy Compound,1999年,289卷,120页
  • 5Chen Niainyi,J Alloy Compound,1999年,289卷,126页
  • 6Chen Niainyi,J Alloy Compound,1999年,289卷,131页
  • 7Quinlan J R,IEEE Trans Systems,Man and Cybernetics,1990年,20卷,2期,339页

共引文献55

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