摘要
研究在指数模型中用贝叶斯方法进行参数评估时验前分布的确定问题。文中分别以均方误差尽量小和Buehler准则作为判别估计量θ优劣的尺度,讨论了验前参数的有关性质并给出了确定验前参数取值适合域的方法。
Choice of prior distributions in the Bayesian inference is discussed when making parameter estimates for the exponential case . Under the criteria of a small mean- square-error and the Buehler - optimization , some characteristics of the prior - parameters are discussed and the suitable regions of prior - parameters given.
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1990年第1期78-83,共6页
Transactions of Beijing Institute of Technology
关键词
贝叶斯估计
置信区间
验前分布
指数模型
point estimations, Bayes estimations, confidence intervals , mean square errors / conjugage prior distribution .
