摘要
为了提高进化神经网络的速度，文章提出了一种基于实数编码方案的的遗传算法，该算法中采用了自适应变异算子。用于求解ＸＯＲ问题，结果表明该算法具有很好的收敛性能。
To accelerate evolving neural network,a new real-coded genetic algorithm with adaptive mutation operator is presented. Experimental results show very good convergence property on solving XOR problem.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第9期36-37,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
该课题得到国家教委博士学科点专项科研基金资助!(编号9569826)
