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一种新的人工神经元网络结构模型

A New Model of Artificial Neural Network Structure
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摘要 提出了一种新的人工神经元网络结构模型 ,与传统的层次型结构不同的是 ,它具有一种逐步细分型、自相似的结构 .给出了用二层模型模拟任意连续函数的一个可靠方法 ,构造方法是基于函数的局部性质 . A new model of artificial neural network structure is proposed, which is self\|similar. A reliable method for approximating a arbitrary continuous function with two\|layer network is given, which is based on the local property of the function.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期132-134,共3页 Systems Engineering-Theory & Practice
关键词 感知器 凸函数 人工神经元网络 结构模型 perception neural network convex function
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献3

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