摘要
提出了一种新的人工神经元网络结构模型 ,与传统的层次型结构不同的是 ,它具有一种逐步细分型、自相似的结构 .给出了用二层模型模拟任意连续函数的一个可靠方法 ,构造方法是基于函数的局部性质 .
A new model of artificial neural network structure is proposed, which is self\|similar. A reliable method for approximating a arbitrary continuous function with two\|layer network is given, which is based on the local property of the function.
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第8期132-134,共3页
Systems Engineering-Theory & Practice