摘要
本文提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法 ,用以实现对气力输送系统中粉料质量流量的在线测量。通过实验验证 ,这种混合软测量方法是有效的。同时 ,与机理模型以及与基于标准神经网络的软测量方法的比较研究表明 。
A soft sensor model based on neural network combining with mechanismic analysis is proposed for online measurement of powder mass flowrate in pneumatic conveying system. Compared to the models based on either the standard neural network or the pure mechanismic analysis, the hybrid model is superior in precision and applicability.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期360-363,共4页
Chinese Journal of Scientific Instrument
基金
国家自然科学基金! (青年基金第 2 970 60 0 8号 )
关键词
气力输送
质量流量
神经网络
软测量模型
粉料
Pneumatic conveying Mass flowrate Neural networks Soft sensor model
