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历史数据缺失下的建筑垃圾产量预测 被引量:6

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摘要 在建筑垃圾产量预测中,历史数据的缺乏,加大了预测难度、降低了预测精度。本文通过借助ARIMA模型预测拆除面积和建筑竣工面积,从经验系数法和间接预测法着手,对建筑垃圾产量进行预测。解决了因历史数据缺失,影响对建筑垃圾产量预测的实际问题。
出处 《环境与可持续发展》 2012年第5期106-109,共4页 Environment and Sustainable Development
  • 相关文献

参考文献4

  • 1周玉敏,邓维斌.SPSSl6.0与统计数据分析[M].成都:西南财经大学出版社,2009:299.
  • 2北京市市政市容管理委员会.关于全面推进建筑垃圾综合管理循环利用工作的意见[R].2010.
  • 3北京市房地产年鉴[M].北京:中国计量出版社,2009.
  • 4建筑垃圾处理与资源化[M].北京:化学工业出版社,2004:84-86.

共引文献2

同被引文献29

引证文献6

二级引证文献24

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