自学习控制技术分析研究

对于时变的非线性的复杂系统采用模糊控制时，为了获得良好的控制效果，要求模糊控制具有较完善的控制规则。由于被控过程的非线性、高阶次、时变性以及随机干扰等因素造成模糊控制规则不够完善，将不同程度地影响控制效果。因此，先进的模糊控制系统应具有学习功能。带有自学习环节的模糊控制系统是指具有学习能力的模糊逻辑系统，而学习算法则依靠数据信息来对模糊逻辑系统参数进行调整。学习是系统具有智能的重要标志，同时也是系统获取知识的根本途径，自学习系统是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，在智能控制领域引起了广泛的关注。