摘要
文章以中国科学院机构知识库CAS OpenIR为例,采用基于学术搜索引擎Google Scholar优化的策略和方法,如针对Google Scholar收录原则、Google Scholar元数据体系、sitemaps、Robots协议等策略和方法进行分析和实践,通过提升机构知识库在Google Scholar中的收录比率,进而增强机构知识库中内容被发现引用的机率,以扩大IR利用影响力。
Taking CAS OpenIR institutional repository of the Chinese Academy of Sciences as an example,the authors tries to improve,mainly based on the ASEO strategy and method,the IR＇s index ratio in Google Scholar and further strengthen the influence of the quotes and use of the content of the institutional repository.This paper mainly analyzed Google Scholar Principles of Collecting,Google Scholar Metadata system,Sitemaps,Robots etc.The ASEO research and practice process also play a positive reference role for other digital library system.
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2012年第5期85-89,共5页
Library & Information
基金
中科院知识创新工程重要方向项目“研究所机构知识库建设”
中科院西部之光联合学者项目“机构知识库的语义增强方法与技术研究”研究成果之一
