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潮滩植被调查IKONOS影像融合方法 被引量:1

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摘要 像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同。以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合。通过主观、客观多方面评价融合效果。结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法。
出处 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期335-338,共4页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 国家自然科学基金(编号:41101359) 南京邮电大学项目(编号:JG01611JX44 2011XSG06 2011XZZ11)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献25

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共引文献178

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

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