摘要
像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同。以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合。通过主观、客观多方面评价融合效果。结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法。
出处
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期335-338,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:41101359)
南京邮电大学项目(编号:JG01611JX44
2011XSG06
2011XZZ11)