摘要
储粮害虫检测一直是昆虫学研究的一个热点,近年来随着信息技术和传感技术的进步,储粮害虫的研究取得了很大的进展.提出了一种基于声音的储粮害虫检测系统的设计.利用数字信号处理理论和技术,将声信号变成电讯号,除去噪声后提取出有用的信号特征,根据这些特征自动判别害虫的种类和数量.
In this paper,we put forward a sound-based stored grain pest detection system.Based on digital signal processing theory and technique,the sound signals were transformed to electrical signals,then useful signal features are extracted after denoising,and the type and quantity of pests could be automatically distinguished according to the features.
出处
《河南工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期79-82,共4页
Journal of Henan University of Technology：Natural Science Edition
基金
国家"863计划"项目(2012AA101608)
关键词
储粮害虫
声音检测
分析系统
stored grain pests
sound detection
analysis system
