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Logistic模型中参数的自适应Lasso估计 被引量:3

The adaptive Lasso for Logistic regression models
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摘要 目的研究Logistic模型的参数估计。方法在L1罚中引用一个自适应的权,即自适应Las-so方法。结果自适应Lasso方法对Logistic模型同时进行了模型选择和参数估计。结论在一定的正则条件下,Logistic模型的自适应Lasso估计是满足Oracle性质的。 Aim To estimate the parameters in the Logistic model. Methods Adaptive weights are used in the LI penalty, which is adaptive Lasso. Results The adaptive Lasso selects variables and estimates parameters simulta- neously for the Logistic model. Conclusion Under certain regular conditions, the adaptive Lasso enjoys the oracle properties.
机构地区 西北大学数学系
出处 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期719-722,共4页 Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11026135) 教育部青年基金资助项目(10YJC910007) 陕西省13115科技创新工程基金资助项目(2009ZDTG-85)
关键词 自适应Lasso LOGISTIC模型 Oracle性质 惩罚似然 adaptive Lasso Logistic regression model Oracle properties penalized likelihood
  • 相关文献

参考文献6

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同被引文献9

引证文献3

二级引证文献3

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