摘要
针对传统酒驾检测系统灵敏度低,无法区分扩散性酒精信号干扰,为准确辨识驾驶员和随行人员酒精浓度,本文提出一种基于物联网的嵌入式酒驾智能辨识系统。该系统利用物联网技术,以ATmega16单片机为核心,通过MQ-3酒精传感器采集酒精浓度信号,然后使用改进的模糊C-均值聚类算法对其聚类分析,分辨出驾驶员和随行人员的酒精含量。若驾驶员酒精超标则发出声光报警并禁止发动汽车,同时通过GPRS将酒驾车辆信息实时地发送给家人和监控中心。实验结果表明,该系统检测灵敏度和准确率高,达到有效防止酒后驾驶的目的,对于预防酒后驾驶具有很好的实用价值。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2012年第21期33-36,共4页
Manufacturing Automation
基金
河南省教育厅自然科学研究指导计划项目(2010C520007)