基于免疫遗传算法的神经网络在智能故障诊断中的应用

本文设计了一种基于免疫遗传算法的多层前向神经网络,解决了BP算法在故障诊断中易陷入局部极小值的问题,既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又具有免疫遗传算法强的全局随机搜索能力。仿真结果表明,这种神经网络能较好地完成复杂生产过程的故障诊断。