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数据挖掘算法与应用——在足球比赛角球进攻战术研究中的应用

The Data Mining in the Attacking Tactics of the Opposing-Half Corner Kick of the Football match
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摘要 目的:希望通过本文的研究将可以在一定程度上弥补数据挖掘技术在足球技战术分析中的不足。方法:通过文献资料法和录像观察统计法收集2010年南非世界杯角球技战术数据,并利用ID3算法建立足球比赛角球技战术的决策树模型,将运用于比赛技战术诊断。结果:球的落点越靠近对方门将,进攻就越难有效;本方队员身体条件越好,并且当落点在大禁区的前点和中路时采取后插上跑位的接应方式时,角球的成功率越高。结论:诊断结果较符合比赛实际,能对比赛提供决策支持。 Objective:hope that through this research will be to some extent make up for decision tree technology in the lack of football analysis.Methods: The literature and data and statistics collected by video observation in South Africa 2010 World Cup Comer technical and tactical data,and the use of ID3 algorithm to establish the technical and tactical soccer comer of the decision tree model will be applied to game tactics diagnosis.Conclusion:The diagnostic results more in line with the actual game,the game can provide decision support.
作者 林竞 李宏伟
机构地区 赣南师范学院
出处 《数字技术与应用》 2012年第10期132-133,135,共3页 Digital Technology & Application
基金 2011年赣南师范学院校级课题 编号:11kyz21
关键词 决策树技术 ID3算法 角球技战术 Decision tree ID3 Comer tactics
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Margaret H.Dunham.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2005.
  • 2JiaweiHarl,MichlineKamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社.2007:90-91.
  • 3毛国君,段立娟.数据挖掘原理与算法.第二版[M].北京:清华大学出版社,2007:115-116.
  • 4李道国,苗夺谦,俞冰.决策树剪枝算法的研究与改进[J].计算机工程,2005,31(8):19-21. 被引量:30

二级参考文献2

  • 1Quinlan J R. Simplifying Decision Trees.International Journal of Man-machine Studies,1987,27: 221-234.
  • 2Quinlan J R. Induction of Decision Trees. Machine Learning,1986,181:106.

共引文献47

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