摘要
介绍了电子商务推荐系统的概念、功能和技术,详细的论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术及其优缺点,介绍了电子商务推荐系统的实现方式和几个具有代表性的推荐服务系统,最后指出了电子商务推荐系统的存在的问题及下一步的研究方向。
出处
《中国电子商务》
2012年第18期24-24,26,共2页
E-commerce in China
参考文献4
-
1Zeng C, Xing CX, Zhou LZ. h survery of personalization technology. Journal of Software, 2002,14(10):1952-1961 (in Chinese with English abstract).ttp://www, jos. org. cn/lO00-9825/ 13/1952. htm.
-
2Adomavivius G, Tuzhilin A. Toward the next generation of recoraeader systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Trans. On Knowledge and Data engineering(TKDE), 2005,17(6): 734-749. [doi:10,1109/tkde. 2005.99].
-
3王立才,孟祥武,张玉洁.上下文感知推荐系统[J].软件学报,2012,23(1):1-20. 被引量:178
-
4邓爱林,朱扬勇,施伯乐.基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J].软件学报,2003,14(9):1621-1628. 被引量:554
二级参考文献19
-
1李蕊,李仁发.上下文感知计算及系统框架综述[J].计算机研究与发展,2007,44(2):269-276. 被引量:52
-
2Brccsc J, Hcchcrman D, Kadic C. Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. In: Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'98). 1998.43~52.
-
3Goldberg D, Nichols D, Oki BM, Terry D. Using collaborative filtering to weave an information tapestry. Communications of the ACM, 1992,35(12):61~70.
-
4Resnick P, lacovou N, Suchak M, Bergstrom P, Riedl J. Grouplens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. In:Proceedings of the ACM CSCW'94 Conference on Computer-Supported Cooperative Work. 1994. 175~186.
-
5Shardanand U, Mats P. Social information filtering: Algorithms for automating "Word of Mouth". In: Proceedings of the ACM CHI'95 Conference on Human Factors in Computing Systems. 1995. 210~217.
-
6Hill W, Stead L, Rosenstein M, Furnas G. Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. In: Proceedings of the CHI'95. 1995. 194~201.
-
7Sarwar B, Karypis G, Konstan J, Riedl J. Item-Based collaborative filtering recommendation algorithms. In: Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference. 2001. 285~295.
-
8Chickering D, Hecherman D. Efficient approximations for the marginal likelihood of Bayesian networks with hidden variables.Machine Learning, 1997,29(2/3): 181~212.
-
9Dempster A, Laird N, Rubin D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society, 1977,B39:1~38.
-
10Thiesson B, Meek C, Chickering D, Heckerman D. Learning mixture of DAG models. Technical Report, MSR-TR-97-30, Redmond:Microsoft Research, 1997.
共引文献723
-
1赖奕安,张玉洁,杜雨露,孟祥武.一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法[J].软件学报,2020,31(2):421-438. 被引量:5
-
2陈晋鹏,李海洋,张帆,李环,魏凯敏.基于会话的推荐方法综述[J].中文信息学报,2023,37(3):1-17. 被引量:1
-
3查琇山,刘方方.基于缺失值补全和SVD的手游推荐方法[J].计算机应用研究,2020,37(S02):166-169. 被引量:1
-
4张光卫,康建初,李鹤松,刘常昱,李德毅.面向场景的协同过滤推荐算法[J].系统仿真学报,2006,18(z2):595-601. 被引量:27
-
5龚松杰.个性化推荐中一种新的相似性计算方法[J].计算机系统应用,2008,17(7):87-89. 被引量:1
-
6娄建玮,刘红军,郑伟.C#/SQL实现基于项目评分预测的推荐算法[J].职大学报,2007(4):22-23.
-
7谢瑗瑗,胡祥光,刘军,谷发平.P2P网络中信任模型研究综述[J].军事通信技术,2009,30(2):38-42. 被引量:4
-
8王恒.基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J].宁夏大学学报(自然科学版),2009,30(4):358-360. 被引量:2
-
9王茜,杨莉云,杨德礼.面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法[J].系统工程学报,2010,25(4):561-568. 被引量:24
-
10张明磊,韩明,王震洲.基于安全多方计算的系统间隐私保持推荐算法[J].河北工业大学学报,2012,41(4):14-18.
同被引文献13
-
1陈冬林,聂规划,刘平峰.基于知识网格的电子商务推荐系统设计[J].计算机应用研究,2006,23(12):307-309. 被引量:6
-
2刘晓波.基于关联规则的电子商务商品推荐系统研究[J].中国市场,2008(52):78-79. 被引量:7
-
3王宁.一种基于BP神经网络的即时在线推荐系统[J].计算机技术与发展,2009,19(7):230-233. 被引量:6
-
4闵敏.基于聚类协作过滤的商品个性化推荐系统的实现[J].制造业自动化,2010,32(2):157-160. 被引量:2
-
5李京,姜卫,张跟鹏,宋世延.基于电子商务的个性化推荐系统研究[J].计算机与数字工程,2011,39(7):93-97. 被引量:4
-
6周林轲,周顺先.一种自适应用户兴趣的推荐算法研究[J].微计算机信息,2012,28(3):133-134. 被引量:1
-
7刘凤霞,孙家蓉.基于商品分类的电子商务推荐系统设计[J].计算机应用与软件,2014,31(5):37-41. 被引量:11
-
8谢厚亮,邓卫红.基于Java的商品智能推荐系统设计[J].电脑编程技巧与维护,2014(20):42-44. 被引量:2
-
9杨立力.个性化课程推荐中LFM自动聚类算法研究[J].微型电脑应用,2014,30(11):28-31. 被引量:2
-
10孙振宇.电子商务推荐系统应用与设计[J].电子世界,2016,0(16):174-174. 被引量:1
二级引证文献5
-
1韩慧.基于知识图谱的商品推荐系统[J].信息通信,2020(6):200-201. 被引量:2
-
2张泽瑞,陈杰,宋楚平.支持向量机在物品智能推荐中的应用[J].现代计算机,2020,26(31):19-22. 被引量:1
-
3贾雅娟.电子商务推广系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2021(6):144-145. 被引量:1
-
4李加军.基于大数据技术的电子商务个性化信息自动推荐算法应用[J].自动化技术与应用,2021,40(10):38-42. 被引量:2
-
5黄晓莹,李程龙.基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统[J].自动化技术与应用,2023,42(8):74-77.
-
1陈炯,张雅琴.基于内容过滤的防火墙设计与实现[J].山西煤炭管理干部学院学报,2011,24(4):93-95. 被引量:1
-
2王文.数据挖掘技术应用研究[J].电脑知识与技术,2010,6(8):6231-6232.
-
3杜娟,邵盈盈,李利杰.基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现[J].价值工程,2010,29(7):145-146.
-
4吕尤,余力.电子商务推荐智能系统分析与设计[J].农业网络信息,2006(12):75-77. 被引量:1
-
5周丰.基于用户查询偏好的搜索排序算法[J].电脑知识与技术(过刊),2013,19(4X):2605-2606. 被引量:1
-
6朱剑云,熊国铨,赵美丽.基于内容过滤的防火墙技术的研究[J].科技广场,2015(12):121-124. 被引量:1
-
7华文立.网络背景下查询推荐技术综述[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2012,11(4):77-79.
-
8何智敏.基于页面的用户偏好协同过滤算法研究[J].贵阳学院学报(自然科学版),2012,7(3):22-24.
-
9朱晓钟,杨勇,朱英丽.考虑用户偏好的启发式约简算法[J].微计算机信息,2010,26(27):201-202.
-
10龚松杰.电子商务推荐系统中推荐技术研究[J].商场现代化,2008(8):167-167. 被引量:1