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基于小波和Kalman滤波对GPS数据的去噪方法分析

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摘要 根据KaIman滤波和小波分析基本理论及GPS信号噪声特性,将小波分析这一数学工具应用到GPS数据的去噪处理中,同时引入Kalman滤波方法,将其与小波分析方法有机结合,进而提出基于小波分析的扩展KaIman滤波方法进行GPS数据去噪处理。
出处 《中国电子商务》 2012年第18期46-46,共1页 E-commerce in China
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  • 1王新龙,申功勋,丁杨斌.利用GPS进行车辆动态定位的自适应模型研究[J].控制与决策,2005,20(1):103-105. 被引量:14
  • 2段晓东,袁信,田忠元.GPS/DNS组合导航系统研究[J].南京航空航天大学学报,1996,28(1):66-73. 被引量:4
  • 3陈小明.高精度GPS动态定位的理论与实践[M].武汉:武汉测绘科技大学,1997..
  • 4THRAPP R,WESTBROOK C,SUBRAMANIAN D.Robust localization algorithms for an autonomous campus tour guide[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation.2001:2065-2071.
  • 5RAO KD,NARAYANA J L.An approach for a faster GPS trackong extended Kalman filter[J].Journal of the Institute of Navigation,1995,42(4):619-630.
  • 6GO SATO,TAKASHI ASAI,TADASHI SAKAMOTO.Improvement of the positioning accuracy of a software2based GPS receiver using a 322bit embedded microprocessor[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics,2000,46(3):521-530.
  • 7董绪荣,测绘学报,1997年,26卷,2期,221页
  • 8陈小明,学位论文,1997年
  • 9宋文尧,卡尔曼滤波,1991年
  • 10章燕申,最优估计与工程应用,1991年

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