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基于电子鼻技术的热带农产品品质识别检测技术的研究 被引量:2

Based on the Electronic Nose Technology of Tropical Agricultural Product Quality Distinguish Detection Technology Research
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摘要 阐述电子鼻的发明和技术发展,以及国际、国内近年来的技术发展形势,提出基于电子鼻技术的基础上,通过对对芒果、香蕉、木瓜等为例进行了农副产品品质检测实验,对比PCA-BP及LDA-BP神经网络的识别效果,设计研究一种专门针对海南热带农产品品质检测的便携式系统的构想方案。 The invention and development of electronic nose system technology, domestic and international, in recent years technical development situation, based on the electronic nose system technology on the basis, through the mango, banana, papaya and other as an ex- ample of agricultural and sideline products quality testing, comparison of PCA-BP and LDA-BP neural network recognition effect, design research a specific Halnan tropical agricultural products quality inspection of the portable system plans.
出处 《软件》 2012年第8期36-38,共3页 Software
基金 海南省热带作物信息技术应用研究所重点实验室开放基金项目(No.rdzwkfjj011) 海南省自然科学基金项目(No.612128) 海南省教育科学"十二五"规划课题(No.QJI12538) 三亚市院校地科技合作项目(No.2012YD07) 琼州学院青年教师科研基金(No.QYQN201128 No.QYQN201230) 中国高等教育学会"十一五"高等教育科学研究课题(No.06AIJ0240070)
关键词 电子鼻 热带农产品 检测 electronic nose tropical agriculture products detection
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