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一种基于粗糙集的数据挖掘模型 被引量:1

A Data Mining Based on Rough Set Theory
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摘要 粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具。运用模拟例子通过不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集来说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。 Rough set is a mathematical tool to deal with vagueness and imprecise problems, this paper applying various reductive level algorithms to elicit information set,get a rules set eventually. A simulated example on how to create and apply this model is given.
出处 《软件导刊》 2012年第11期102-104,共3页 Software Guide
关键词 粗糙集 数据挖掘 规则提取 算法 Rough Set Data Mining Rules Extracting Algorithm
  • 相关文献

参考文献5

  • 1MEHMED KANTARDZIC;闪四清.数据挖掘 概念、模型、方法和算法[M]北京:清华大学出版社,2003.
  • 2韩家炜.数据挖掘,概念与技术[M]北京:机械工业出版社,2001.
  • 3PAWLAKZ. Rough sets[J].Computer and Information Sciences,1982,(11).
  • 4张文修;吴伟业;梁吉业.粗糙集理论与方法[M]北京:科学出版社,2001.
  • 5张文东,李明壮,石小艳.基于粗糙集理论的属性约简算法[J].计算机工程与设计,2008,29(22):5795-5797. 被引量:18

二级参考文献14

共引文献17

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献5

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