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基于小波网络的大坝变形预测分析
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摘要
为了精确分析大坝监控数据,基于小波神经网络理论建立数学模型,对大坝水平位移进行预测,并与回归分析模型、神经网络模型的预测结果进行比较,探讨分析三种方法的利弊。研究表明,采用小波神经网络对大坝水平位移进行分析与预测是可行、可靠的,其精度明显优于前两种方法,对大坝监控预测及分析有着重要的指导价值。
作者
张俊
机构地区
澧县水利局澧南分洪闸管理所
出处
《湖南水利水电》
2012年第6期19-21,共3页
Hunan Hydro & Power
关键词
大坝
小波神经网络
安全监测
位移
分类号
TV698.11 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
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赵学智,邹春华,陈统坚,叶邦彦,彭永红.
小波神经网络的参数初始化研究[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2003,31(2):77-79.
被引量:56
2
龚晓雯,范磊.
非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用[J]
.河海大学学报(自然科学版),2011,39(1):99-103.
被引量:7
3
马丽霞,王凤艳,陈剑平.
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2009,39(3):487-491.
被引量:18
4
田斌,任德记,何薪基.
隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型[J]
.人民长江,2002,33(11):27-28.
被引量:1
5
李富强,钱镜林.
大坝监测数据自回归模型特征根的应用研究[J]
.浙江大学学报(工学版),2009,43(1):193-196.
被引量:6
二级参考文献
30
1
王瑞瑞,林金官.
基于固定效应的纵向数据分位点回归模型的参数估计及CDM和MSOM的等价性[J]
.应用数学,2009,22(3):610-615.
被引量:1
2
方卫华.
两类模型在大坝变形监测资料分析中的应用[J]
.广西水利水电,2004(4):54-58.
被引量:4
3
马福恒,刘成栋.
金坑浆砌石拱坝结构安全性态分析评价[J]
.水电能源科学,2005,23(1):79-82.
被引量:9
4
杨杰,吴中如,顾冲时.
大坝变形监测的BP网络模型与预报研究[J]
.西安理工大学学报,2001,17(1):25-29.
被引量:73
5
张邦礼,李银国,曹长修.
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J]
.重庆大学学报(自然科学版),1995,18(6):88-95.
被引量:21
6
丛培江.
大坝监测数据异常值的概率识别法[J]
.水电能源科学,2005,23(4):32-34.
被引量:13
7
王晓蕾,王其霞,槐先锋.
逐步回归模型在大坝监测中的应用[J]
.水科学与工程技术,2006(1):60-62.
被引量:11
8
王德厚.
大坝安全与监测[J]
.水利电力科技,2006,32(1):1-9.
被引量:5
9
龚晶晶,蔡忠贤,谭述.
BP神经网络在自喷井井底流压预测中的应用[J]
.世界地质,2006,25(2):191-195.
被引量:3
10
沈新方.
金坑水库浆砌石拱坝变形成因分析[J]
.浙江水利科技,2006,34(4):15-18.
被引量:1
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83
1
任明荣,陈家斌,谢玲,刘星桥.
采用小波神经网络的惯导系统初始对准[J]
.计算机工程与应用,2004,40(30):215-217.
被引量:4
2
于洁,李建勇.
小波神经网络在柔性制造系统优化配置中的应用[J]
.制造业自动化,2004,26(12):16-19.
3
员世芬,张金梅,田建艳.
小波神经网络初始值的选择[J]
.电脑开发与应用,2005,18(2):37-38.
被引量:3
4
罗兵,章云,黄红梅.
小波神经网络与PID相结合的负荷频率控制[J]
.电力自动化设备,2006,26(1):25-29.
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5
俞阿龙,黄惟一.
力觉临场感系统中操作环境动力学的小波神经网络模型[J]
.仪器仪表学报,2006,27(1):14-18.
被引量:2
6
任伟建,段玉波,张正刚,董宏丽.
基于紧框架小波神经网络的抽油机井故障诊断[J]
.控制与决策,2006,21(3):315-318.
被引量:4
7
严圣华,罗兵.
基于小波神经网络的视频图像恢复[J]
.长江大学学报(自科版)(上旬),2006,3(1):80-82.
被引量:1
8
王南兰,邱德润.
基于遗传小波网络的电动机故障诊断[J]
.煤矿机械,2006,27(5):905-908.
9
白莹,赵振东,戚银城,王斌,郭建勇.
基于小波神经网络的与文本无关说话人识别方法研究[J]
.电子与信息学报,2006,28(6):1036-1039.
被引量:7
10
王南兰,邱德润.
油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法[J]
.高电压技术,2006,32(6):35-37.
被引量:23
1
王润英.
应用非线性科学方法研究混凝土坝裂缝的理论基础初探[J]
.水电能源科学,2005,23(1):68-69.
被引量:1
2
高平,薛桂玉.
基于小波网络的大坝变形监测建模与预报[J]
.水利水电,2005(1):46-51.
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何小聪,康玲,程晓君,丁毅.
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.南水北调与水利科技,2012,10(4):10-13.
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张薇薇.
水库大坝监控的主要任务与技术要求[J]
.黑龙江科学,2014,5(3):180-180.
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刘杰,谭少华,李建林,肖志超.
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.水电自动化与大坝监测,2005,29(3):74-76.
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常立猷.
水库大坝监控和预警系统对农业发展的影响[J]
.甘肃农业,2014(10):87-88.
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刘杰,李建林,谭少华,陈兴周.
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.灾害与防治工程,2004,0(2):25-29.
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.水利学报,2003,34(7):107-110.
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刘新华,余清,周卿.
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湖南水利水电
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