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基于粗神经网络的油气管道EPC总承包商风险评价研究 被引量:1

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摘要 国内油气管道经过50多年的建设,其管理模式从大会战到平行发包,再到如今跟国际接轨的EPC总承包模式。文中采用粗糙集理论和BP神经网络相结合,根据长输油气管道工程EPC总承包建设过程中出现的各种风险因素,建立风险评价指标体系,给出了有关风险等级分析的决策表,再用粗糙集理论对决策表进行属性约简,减少了特征向量的数量,然后结合BP神经网络模型分析,提高了学习速度,减少了训练时间,期望输出值和实际输出值之间误差很小,使得EPC总承包商在作风险因素分析时能更准确、更迅速。
出处 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2012年第18期64-66,共3页 Journal of Chongqing university of science and technology(social sciences edition)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1曾黄麟.粗集理论及其应用:关于数据理论的新方法[M].重庆:重庆大学出版社,1998:35-38.

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献3

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