摘要
建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。
It establishes the BP neural network used in the effect prediction of the lubricant viscosity on the friction of 45 steel/bronze pairs. The model can calculate the tribology and be wildly used in engineering.
出处
《机械设计与制造工程》
2000年第5期32-33,共2页
Machine Design and Manufacturing Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34 )
