摘要
贝叶斯Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用＂马尔科夫链-蒙特卡罗＂（Markov chain MonteCarlo,MCMC）方法、使用WinBUGS软件[1]进行。经典统计学派的统计量,往往不易找到其精确的有限样本分布,因此多数情况下是基于大样本渐近分布做出统计推断,而贝叶斯学派则可直接计算精确的有限样本分布,并不依赖于渐近理论,且充分考虑了模型的不确定性,
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2012年第5期395-398,共4页
Chinese Journal of Evidence-Based Cardiovascular Medicine
基金
湖北省教育科学"十二五"规划2012年度重点课题(2012A050)
湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01)
